Gestión de recursos de fabricación

La solución de Hexagon para el seguimiento de equipos IoT industriales le permite supervisar el rendimiento, la disponibilidad y el estado de sus recursos de fabricación a través de la plataforma SFx.

Una tableta en manos de un operario con datos del rendimiento de la máquina en la pantalla.  En el fondo se observa el taller con máquinas CNC

Una solución fiable y efectiva para el seguimiento de los recursos del IoT resulta crítica para mantener los equipos conectados, actualizados, seguros y funcionando al máximo de su potencial. La solución Asset Management de Hexagon conecta los sistemas y procesos pertinentes para maximizar la eficacia de los equipos. 

El segumiento de los equipos IoT permite a los fabricantes implementar aplicaciones de análisis de IoT de forma muy rentable. La solución ofrece una rápida amortización al evitar los tiempos de inactividad no planificados y las pérdidas de ingresos asociados.

Asset Management está diseñado para aumentar la eficacia general de los equipos (OEE) y los indicadores de excelencia operativa, ya sea para un solo equipo o para un conjunto de sistemas, ya sea en tiempo real o informando durante cierto período. La inversión en la gestión del rendimiento de los recursos puede reducir los costes fijos. Incluso un pequeño cambio en la OEE puede tener un impacto considerable en el resultado final. La solución ofrece datos y métricas que incluyen: 

  • Panel de recursos en tiempo real que muestra el estado de la máquina 
  • Notificaciones en tiempo real de eventos críticos 
  • Registro de eventos en tiempo real e históricos 
  • Disponibilidad = Tiempo de funcionamiento / Tiempo programado 
  • Rendimiento = (Programas ejecutados x Tiempo de ejecución ideal) / Tiempo de funcionamiento 
  • Calidad = Programas ejecutados satisfactoriamente / Total de programas ejecutados 
  • Calidad = Trabajos aceptables / Total de trabajos realizados 

Basa analítica para la toma de decisiones 

La tecnología de seguimiento de IoT ofrece beneficios directos a la planta de producción, pero también permite a los directivos tomar decisiones basadas en datos, reducir el papeleo, identificar áreas de mejora y realizar un mejor seguimiento de los indicadores clave de rendimiento, como: 

  • Indicadores cuantitativos como OEE 
  • Indicadores de retraso que presentan el éxito o el fracaso a posteriori 
  • Indicadores de entrada que miden los recursos consumidos durante la generación del resultado 
  • Tiempo medio de respuesta inicial para responder a un incidente notificado en el taller 
  • Tiempo medio entre fallos 
Información personal
Información de su empresa
  • Seguimiento del estado del equipo en tiempo real 
  • Garantía para que los programas se ejecuten de forma eficiente 
  • Aplicar mejoras en la disponibilidad a través de la visibilidad de los tiempos de inactividad y sus causas 
  • Reducción de los costes de operación y de la complejidad con una base de nube segura 
  • Mejora de la asignación de recursos 
  • Identificación de los cuellos de botella de la fabricación. 
  • Anticipación a los problemas antes de que sucedan