Mantenimiento preventivo

Las soluciones de Hexagon para el mantenimiento predictivo ayudan a evitar el tiempo de inactividad de los equipos de fabricación utilizando IA y aprendizaje automático para detectar anomalías e interpretar señales de advertencia antes de que ocurran eventos de tiempo de inactividad, lo que permite a los fabricantes acelerar las acciones correctivas.

Trabajador de mantenimiento reparando una máquina
Las soluciones de mantenimiento predictivo de Hexagon usan análisis avanzados, IA y aprendizaje automático para predecir de forma proactiva y responder a los problemas antes de que ocurran en tiempo real. 

En la mayoría de las organizaciones, el modelo operativo es reactivo a los problemas de calidad y producción. Si un componente no supera una medición de calidad, se emite una alerta de proceso, se registra el evento, se desechan los productos y un responsable de calidad o de producción diagnostica el problema de la máquina.  

Con Predictive Maintenance, los fabricantes obtienen una recopilación de datos en directo, un análisis de datos en bucle y una supervisión en tiempo real de las señales que son precursoras de los tiempos de inactividad, lo que significa que los problemas pueden detectarse y solucionarse rápidamente. Al eliminar los eventos de tiempo de inactividad, la solución ofrece una reducción de hasta 20% del desperdicio.
Información personal
Información de su empresa
  • Los datos de medición se anallizan y predicen 
  • Es posible predecir las situaciones fuera de especificación con base en mediciones repetidas en artefactos si es necesario 
  • Preparado para la nube y en las instalaciones 
  • Historial y predicción de la actividad del servicio, análisis de las causas de los errores y los tiempos de inactividad  
  • Evaluación de la capacidad de procesamiento basado en redes neurales, como la disponible en Q-DAS qs-STAT